¿Qué es el Big Data?
El Big Data es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando, no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable.
-José Obando-
La Big Data en que consiste
Consiste en cubrir las necesidades no complacidas por las tecnologías existentes, como es el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos. También hace referencia a la recolección de datos o información de alto tamaño, que al hacerlo manualmente se podría demorar y costaría demasiado tiempo enviarlos a una base de datos.
La Big Data es mas usada cuando se requiere sacar los datos mas destacados de un grupo extenso de información, de forma mas rápida y eficaz.
En pocas palabras la Big Data consiste en recolectar, analizar y separar la información mas importante, que al hacerlo de manera manual podría extraviarse.
-Angie Ortiz-
Importancia del Big Data
Es importante porque es útil para muchas empresas ya que proporciona un punto de referencia con una cantidad tan grande de información, pero no solo es la cantidad de información que tiene, sino es el que se va a hacer con esa información. Los datos pueden ser moldeados y analizados de cualquier manera que se considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones aprovechan sus datos y los utilizan para identificar nuevas oportunidades, realizar negocios más inteligentes, operaciones más eficientes con mayores ganancias y obtener clientes satisfechos.
-Wendy Quishpe-
Características de la Big Data
Las mismas son conocidas como "Las 7 V" de la Big Data
Volumen: Se refiere al tamaño o a la cantidad de información(datos) que se genera y almacenan la misma que proviene de distintos lugares(fuentes).
Velocidad: Se refiere a la rapidez con la que llegan y son procesados los datos hablando ya de unidades mayores a tera como peta o exa bytes.
Variedad: Se refiere a los distintos tipos, formas y fuentes de datos que se pueden analizar como lo son estructurados, semi-estructurados y no estructurados estos dos últimos necesitan un procesamiento diferente para conseguir un valor que permita su análisis y de esa manera habilitar los metadatos.
Veracidad:Se refiere a la fiabilidad de los datos recibidos los cuales se consiguen a través métodos que eliminan a los datos que no son validos y útiles para su análisis.
Viabilidad: Se refiere al uso eficaz de los datos una vez ya clasificados y analizados para diseñar estrategias eficaces y un plan de negocio para operar en el mercado.
Visualización de los datos: Se refiere a la forma en la que son presentados los datos. Una vez que los datos fueron procesados estos se muestran de forma que sean de fácil entendimiento para poder encontrar patrones que permitan su análisis.
Valor de los datos:Se refiere la importancia del dato el cual se transforma en conocimiento y permite realizar una acción y tomar una decisión para cada negocio y las estrategias en base a este conocimiento.
Desafíos de la Big Data
Almacenamiento
La principal característica de la big data es su volumen. Las nuevas tecnologías se han visto en la necesidad de mejorar, diseñar nuevos metodos eficaces de almacenamiento debido a que el volumen de datos aumenta su tamaño cada tres años aproximadamente.
Tiempo destinado a la Identificación, Recolección y Clasificación
Debido a la complejidad de los datos entre ellos texto, imágenes, clip de audio o vídeo, multivalorados, en la internet y en distintas plataformas, los mismo que deben estar disponibles para su utilización como datos limpios(relevantes) de forma que permitan un análisis significativo.
Costes
Uno de los principales desafíos es asignar los costes de almacenaje, equipo(hardware), personal. Un 83% de los expertos afirmaron que el presupuesto asignado inicialmente tiene que aumentar con respecto al previamente estipulado.
Profesionales
Contar con personal especializado y con experiencia en este tema es difícil debido al reducido numero de personas y a su vez por que la demanda es mucho mayor que la oferta.Los mismos que además tienen que manejarse en otros campos primordiales como lo son las matemáticas y la estadística o analistas de datos.
Santiago Recalde
Uso de la Big Data
Hoy en día la información de las personas es utilizada de diferentes maneras para el mejoramiento del mundo como:
Monitoreo vital
La monitorización de nuestras constantes vitales puede ayudarnos a determinar qué estilo de vida llevamos y conocernos más a nosotros mismos.
Predicciones acertadas
Ofrece la posibilidad de predecir acciones y comportamientos a partir del análisis de datos históricos que muestran las tendencias seguidas en cierto periodo.
Optimización en empresas
Dentro de la gestión, la Big Data ha contribuido a manera provocando grandes transformaciones en la gestión empresarial y permitiendo grandes optimizaciones gracias al uso de datos.
La tecnología de sensores inteligentes ha abierto usos de big data que van desde marketing hasta aplicaciones de salud, detección de intrusos y mantenimiento predictivo de dispositivos y vehículos, atrayendo a una amplia gama de industrias hacia su uso.
Campos de uso
Entre las más importantes tenemos:
1. Gobierno y su toma de decisiones
Big Data ofrece una mejora y optimización en los procesos de gobernanza de empresas y gobiernos, permitiendo entre muchas otras, el soporte a la toma decisiones.
2. Investigación médica
La investigación médica puede mejorar muchísimo si es capaz de asimilar una enorme cantidad de datos.
3. Seguridad
Reside en la capacidad de análisis de volúmenes de datos antes impensable de una manera óptima y ágil. Existen modelos de análisis del comportamiento humano para prevenir atentados terroristas obtenidos mediante un análisis permanente de las cámaras y sensores de seguridad de áreas de especial interés.
Roger Pozo